‹ بازگشت

 

پیشرفت های اخیر در تصویربرداری پزشکی با هوش مصنوعی

 

 

 

تصویربرداری پزشکی اعم از ام آر آی ، سی تی اسکن ، پت  اسکن و ... با کمک به تشخیص پزشکی و شروع درمان به موقع ، سالانه جان میلیونها نفر را نجات داده و به پزشکان این امکان را می دهد تا در طیف گسترده ای از بیماریها نظیر سکته مغزی ، ام اس ، آپاندیسیت ، سرطان ، بیماری های قلبی و ... را شناسایی و تشخیص دهند و درمان بیماران را شروع کنند.

هوش مصنوعی AI از تصویربرداری پزشکی پشتیبانی می کند و با کمک آن کارشناسان تصویربرداری دیگر نیازی به شناسایی نگرانی های بالقوه در تصاویر با تکیه بر چشمان خود ندارند. در عین حال که هوش مصنوعی از تفکر انسان مانند بدون مداخله انسانی تقلید می کند ، هدف هوش مصنوعی در بخش پزشکی و تصویربرداری پزشکی ، بهبود فرآیندهای انسانی با بهبود جریان های کاری یکنواخت و سنگین پزشک است.

هوش مصنوعی

تخمین زده شده که بازار هوش مصنوعی در دنیای تصویربرداری پزشکی تا 8 سال دیگر یعنی سال 2032 به 14.2 میلیارد دلار برسد در حالیکه که در سال 2022 این میزان به 762 میلیون دلار در سال می رسید. امروزه صدها فناوری هوش مصنعی نظیر یادگیری ماشین ML ، هوش افزوده ، پردازش زبان طبیعی و ... ابداع شده است تا مشتریان در یک محیط رقابتی تثبیت شوند. از سوی دیگر چالش مربوط به امنیت داده ها و شفافیت برای کسب مجوز از سازمان FDA برای این فناوری ها لازم است.

هوش مصنوعی توانایی متحول کردن صنعت تصویربرداری پزشکی پیشرفته را دارد تا برای به پزشکان به منظور غربال کردن حجم زیادی از اسکن ها و تشخیص های پزشکی کمک کند. و با تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به پزشک زمان بیشتری برای نظارت در درمان بیماران و یا افزایش دقت و سرعت در تصمیم گیری گزینه های درمانی بدهد.

DeepMind گوگل

جالب است بدانید که DeepMind گوگل می تواند اسکن سه بعدی OCT شبکیه چشم را بخواند و 50 بیماری مختلف چشم را با دقت 99 درصد تشخیص دهد و یا اینکه توانایی تشخیص شاخص های بیماری های چشم را دارد. همچنین این نرم افزار می تواند بیماران را بر اساس فوریت پزشکی طبقه بندی کند تا پزشک درمان فردی که اورژانسی تر است و ارجحیت دارد را شروع کند. بدین ترتیب این قابلیت ها می تواند تاخیر بین انجام اسکن و تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص بیماری و درمان بیماران را به میزان زیادی کاهش دهد تا بیماران به موقع درمان های مربوطه را دریافت کنند.

ProFound AI ‘iCAD”

این نرم افزار راه حلی برای سنتز دیجیتال سینه یا DBT بوده که به رادیولوژیست ها کمک می کند تا هر لایه بافت سینه را مشاهده کنند. بدین جهت بطور متوسط تا 8 درصد سرطان سینه سریعتر تشخیص داده خواهد شد و همچنین زمان تشخیص رادیولوژیست ها برای اسکن سینه تا بیش از 50 درصد کاهش می یابد و زودتر به نتیجه می رسد.

جدیدترین بررسی های هوش مصنوعی و ارتقا تشخیص ام آر آی قلب

دو شرکت مهندسی پزشکی زیمنس هلث اینتروز آلمانی و شرکت اینتل چند ملیتی امریکایی با هم شروع به همکاری به منظور بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تشخیص ام آر آی قلب کرده اند. از آنجا که متخصصان قلب باید بخش های مختلفی از قلب را در تصویربرداری خود تقسیم کنند ، لذا این کار بسیار زمان بر است اما این فناوری با تقسیم بندی فوری با قابلیت هوش مصنوعی در بیماران قلبی ، به متخصصان این امکان را می دهد تا در روز بیماران بیشتری را ویزیت کنند.

هوش مصنوعی و کمک به رادیولوژیست ها و انکولوژیست ها

در تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی باعث بهبود همکاری بین رادیولوژیست ها و انکولوژیست ها در درمان بیماران سرطانی می شود بطوریکه وظایف تکراری وارد کردن داده ها را حذف کرده و با پیوست کردن خودکار پرونده های سلامت الکترونیک EHRs با تصویربرداری و داده های تشخیصی زمان بیشتری را در اختیار پزشکان قرار می دهد. از طرفی هوش مصنوعی باعث بهبود کیفیت تصاویر ، توصیه های پروتکل های تصویربرداری سفارشی بر اساس سابفه بیمار و تولید گزارش های خودکار از تصاویر می شود.

چگونه هوش مصنوعی در ام آر آی نقش دارد ؟

ام آر آی یا تصویربرداری تشدید مغناطیسی ، سی تی اسکن یا توموگرافی کامپیوتری و پت اسکن یا توموگرافی گسیل پوزیترون از جمله تصویربرداری های پزشکی غیرتهاجمی هستند که از ابتدای اختراعشان در دهه های 1960 و 1980 پیشرفت چشمگیری داشته اند. این تصویربرداری های حتی با هوش مصنوعی AI و روش ارتقا یافته جمع آوری داده های خام و تجزیه و تحلیل و ... باعث بهبود نحوه مشاهده و آنالیز سیستم های داخلی بدن می شوند.

امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از جهات در زندگی کاربرد دارد و یکی از بهترین ابزارها در بخش پزشکی نیز محسوب می شود و چه از لحاظ تشخیص بیماری و چه از نظر انتخاب نوع درمان برای بیمار کمک کننده است. بدین جهت الگوریتم هایی برای تغییر در روش تصمیم گیری در بخش پزشکی پیش بینی شده است.

ازین رو ربات هایی با قابلیت اسکن اندام های داخلی بدن ساخته شده اند. و یا با استفاده از امواج اولتراسوند یا فراصوت می توان خون را از بهترین رگ بیمار گرفت ( حتی با دقت نزدیک به 90 درصد ). از سوی دیگر هوش مصنوعی در جمع آوری داده های ام آر آی نظیر نرم افزار Air Recon (ARDLS) یا نرم افزار یادگیری عمیق پیاده سازی شده است.

نرم افزار ARDLS کمک می کند تا نویز تصویر قبل و در طول اسکن جمع آوری شده و کاهش داده شود تا وضوح تصویر بهبود داده شود. بدین ترتیب با این نرم افزار ، کیفیت بالای تصاویر ، ویژگی های بهتر و کاهش زمان تا 50 درصد برای انجام اسکن را شاهد هستیم. این نرم افزار توسط پلتفرم هوش ادیسون یا GE Healthcare توسعه یافته و جدیدترین پیشرفت ها در زمینه تصویربرداری پزشکی را در بر می گیرد.

این نرم افزار به دستگاه ام آر آی 3 تسلا کمک می کند تا تصاویر واضح تری تولید کند. دستگاه ام آر آی 3 تسلا نسبت به ام آر آی 1.5 تسلا ارجحیت داشته و در بررسی های مغزی و عروق و اسکلتی عضلانی بهتر عمل می کند. از آنجا که هر چه اسکن طولانی تر باشد ، تصاویر با وضوح بیشتری تولید می شود اما این خود منجر به تلف کردن زمان ، ناراحتی بیمار و صرف انرژی بیشتر می گردد. بدین جهت با استفاده از نرم افزار ARDLS با تولید تصاویر واضح تر از بیمار ، زمان انجام ام آر آی کم می شود.

شماره تماس : 0133417 - 09116184803

اینستاگرام : https://instageram.com/tasvirbardarinegah

سایت : https://nmamic.ir/

آدرس : رشت – بلوار انصاری – روبروی بانک سپه – کوچه مسعود